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  • Writer's pictureMatias Zayas

Libros para aprender sobre Business Intelligence, datos y DataViz

Updated: Nov 6, 2023

Con el principal objetivo que se convierta en mi lista personal de libros que he leído, que estoy leyendo y que quiero leer para mejorar mis habilidades como BI Analyst, es que creo este post. Pero si además es de utilidad para otras personas, pues bienvenido.



A medida que los lea iré dejando mis comentarios de cada uno. Aclaro que he comenzado la lista desde 2021.

DataViz

  • Storytelling con datos. Ejemplos prácticos (Cole Nussbaumer Knaflic). Lo he leído una vez (2022-Q3); ahora estoy repasando conceptos clave e incluyendo postits. Este libro realmente me gusta, es un manual, un libro al cual volver cada tanto, incluso para leer todas las notas que dejo. Contiene muchos fundamentos necesarios para le desarrollo de reporting. Lo recomiendo sin dudas. Me ha gustado 💛 #DataViz

  • Pro Power BI Theme Creation (Adam Aspin), JSON Stylesheets for Automated Dashboard Formating. Objetivo 2023-Q4. lo ví y lo compré. Estoy enfocado en mejorar mis técnicas de visualización porque me gusta mucho y porque los proyectos en los que trabajo exigen mejorar mi performance (o será autoexigencia). Específicamente estoy con un reto interesante relacionado con Themes y lo he comprado. Estoy moticado con este tema la verdad. Ya les contaré. Link editorial y link a GitHub.

  • El Color desmitificado (Julie Collins). La frase del libro con la que me he sentido reflejado que explica mis motivaciones a leer libros de esta temática: “Cuando comencé a pintar con acuarela, mi prioridad no era en absoluto comprender el color. Sin embargo, a medida que mi acuearela iba siendo más expresiva, descubrí que necesitaba saber mucho más con el tema, ya que mis escasos conocimientos estaban retrasando mi evolución. El uso improvisado del color ya no me servía y tuve que aprender a ser más organizada y disciplinada en mezclar los colores. Desde entonces, la planificación del uso del color se ha convertido en una parte fundamental de mi trabajo”. Es una pasada la explicación que realiza sobre los colores y sus combinaciones. Link editorial. 🎨

  • How charts work, understand and explain data with confidence (Alan Smith). 2023-Q4 #DataViz

  • Visualización de datos. DATA VIZ & STORYTELLING (Berengueres, Fenwich y Sandell). No me gustó. 👎



Modelado y ETL/ELT

  • Power BI Dataflows (Francisco Mullor Cabrera). El libro es un buen puntapié para luego profundizar en conceptos más complejos de código M. He tomado varias notas útiles y he mejorado mi habilidades en M. En mi opinión y basado en mi experiencia con dataflows (poca, algo o nada mal), el libro se pone bueno a partir de la página 120 (aprox.), las páginas anteriores considero que son introductorias para quien no tenga conocimientos previos; pero insisto con que tiene buen contenido para aprender DataFlows. Me hubiese gustado ver un capítulo sobre armar una arquitectura o estrategia de dataflows en distintos escenarios. Algo que mejoraría: los márgenes del libro, que resultan incómodos, quizás se podría haber cuidado ese detalle de edición; no obstante, la calidad de la páginas es muy buena y por sobre todo, me quedo con lo técnico, que para eso compro este tipo de libros. Relacionado con el último punto, primero lo he comprado en digital, lo cual fue un error y me ha llevado a dejarlo apartdado. Luego me regalaron la versión papel (Gracias Javier San Juan Berzosa) y lo he leído en pocos días. Link del libro. 👍#PowerQuery #ETL

  • Fundamento de Modelado en Estrella (Antonio Jurado). El contenido me ha gustado mucho, considero que es un gran libro por su contenido teórico, práctico y como disparador para profundizar; es de esos libros que te aportan otra visión de lo que ya sabes y de lo que no. En mi opnión, es uno de los 5 libros que deberías leer si estás progresando en tu carrera de datos. Lo que mejoraría: el diseño de los márgenes (Idem que con “Power BI Dataflows - Francisco Mullor Cabrera”) y creo que es la editorial mlbi.io. Obvio, me quedo con el contenido y es un 10. 2022 fue intenso en cuanto a modelos (en los proyectos que trabajé) y con este libro quiero (presente y futuro porque es para releer) bajar a tierra la práctica y corregir mi técnica. Link.👍 #Modeling #StarSchema

  • The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition ( Ralph Kimball, Margy Ross). Por recomendación de Toni Jurado me he comprado este libro y es mi próximo objetivo: seguir mejorando mi técnica de modelado dimensional. Link. #Modeling

  • DAX para todos Vol 1 (Didier Atehortúa, Christian Tamayo). Objetivo 2023-Q4 Link. #DAX

  • Collect, transform and combine data using Power Query in Excel and Power BI. Aparcado. Objetivo 2024. Lo compré para Kindle: fue lo peor que pude haber hecho: ver tablas, imágenes, etc, me ha sido imcómodo. Me cuesta volver al libro en ese formato, mi error. #PowerQuery #ETL

  • Azure Data Factory Cookbook: Build and manage ETL and ELT pipelines with Microsoft Azure’s serverless data integration service. Objetivo: 2024-Q1. Link. #Azure #ETL #ELT

Por cierto, cuando trabajo con clientes que están formado a sus equipos (habla hispana), les recomiendo que compren el pack: ‘Power BI Dataflows (Francisco Mullor Cabrera)’ + ‘Fundamento de Modelado en Estrella (Antonio Jurado)’ + ‘DAX para todos Vol 1 (Didier Atehortúa, Christian Tamayo)’.



SQL

  • SQL for Data Analytics, Perform fast and efficient data analysis with the power of SQL (Upom Malik, Matt Goldwasser, and Benjamin Johnston). Reading. A medida que voy profundizando mis conocimiento en SQL, voy avanzando con el libro. Adopté una estrategia progresiva de aprendizaje. De momento, está genial. Issue: no puedo descargar la BBDD de los ejercicios.



Governance y Data Mesh

  • Administración, gobernanza del conocimiento y datos (Daniel Trejo Medina). Ha sido mi primer libro sobre Governance y la verdad es que estoy muy contento. Explora mucha bibliografía, es un libro con enfoque académico, enfocado en teoría. Como introducción al tema ha cunplido muy bien con mis expectativas, y ha creado disparadores para seguir profundizando temas. He reforzado mis conocimiento sobre Gobernanza del conocimiento, que es un tema que me gusta. Lo recomiendo a personas que ya tengan alguna experiencia relacionada con Governance, para terminar de aterrizar conceptos, y es un buen libro para personas con el rol de Consultora en BI. Link. 👍 #Governance

  • Data Mesh: Reinventing Data Architecture for Decentralized and Autonomous Data Teams. El libro me ha dado una primera visión teórica sobre Data Mesh, lo cual es lo que buscaba, para seguir profundizando en el tema. No obstante, me he encontrado con mucha repetición de conceptos, estructura un poco caótica, conceptos un poco superficiales y además, muy pocos ejemplos prácticos, que dice contener. Mi conclusión es no recomendarlo 👎. Podrás encontrar más información en internet (de dejo enlace a una breve lista de contenido que he leido). Link del libro. #DataMesh

  • Data Mesh, entrega de valor impulsado por los datos a escala (ZHAMAK DEHGHANI). Objetivo 2023-Q4. Link.


Low code

  • Learn Power Apps (Matthew Weston). En proceso, aunque aún no sé si seguiré con este libro. No me termina de convencer el contenido de lo que he leido al momento. Esperaba más. 👎 #PowerApps


Automation

  • Workflow Automation with Microsfot Power Automate (Aaron Guilmette). No me sorprendió en contenido. A veces lo consulto cuando tengo dudas de casuísticas que están el libro y que tengo que aplicar en la realidad. Lo recomiendo si no tienes nada de conocimiento de Power Automate como intro, pero si quieres profundizar en el tema no lo recomiendo. Pero lo califico con 👍 porque me ha tocado consultarlo para el trabajo, se lo ha ganado y posiblemente esa consulta justificó el gasto. Link.


Mundo controlling

Este apartado tiene que ver más con variables de negocio que dan sentido a un modelo dimensional en el mundo control de gestión.

  • Control de la Gestión Empresarial (J. F. Pérez — Carballo Veiga). Leído, 2021. Volveré seguido a este libro, tomé muchas notas (en el libro, soy de las personas que rayan los libros ✏ 📚). Lo recomiendo y es una temática que me gusta. 👌



Bonus track

He recibido un newsletter de Arno Wakfer con un listado de libros sobre Power BI y me ha parecido interesante compartirlo. Dejo aquí el enlace.


 

Me he enfocado en libros de aprendizaje técnico en “el mundo de la tecnología, los datos y Business Intelligence” 🦇👻, que es lo que me interesa ahora y lo que quiero transmitir. A continuación, les dejo mi listado de Amazon de libros que quiero comprar y alguno más por aquí (https://www.oreilly.com/library/view/deciphering-data-architectures/9781098150754/ ).


Espero sea de utilidad y si alquien quiere dar sus opiniones y/o sumar data, genial.

Saludos 🤟 Matías

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